En medio de la transición tecnológica de la industria extractiva, empresas socias de Minnovex están desarrollando e implementando soluciones basadas en inteligencia artificial, visión computacional y analítica avanzada para avanzar hacia una minería digital, segura y eficiente. Estas innovaciones, diseñadas y validadas en terreno, están siendo aplicadas tanto en faenas nacionales como internacionales.
Alejandra Molina, gerente general de Minnovex, indicó que “la innovación tecnológica de proveedores chilenos es clave para avanzar hacia una minería sostenible, competitiva y basada en datos”.
Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial
Desde Coddi, el científico de datos Patricio Ortiz lidera una iniciativa que utiliza modelos de aprendizaje automático para optimizar la gestión de componentes críticos de alto costo como motores y transmisiones.
“El objetivo es anticipar fallas con suficiente antelación para reducir detenciones no planificadas, extender la vida útil de los equipos y mejorar la eficiencia operativa”, explicó Ortiz.
La solución clasifica las fallas en tres ventanas de tiempo: menos de 30 días, entre 30 y 90 días, y más de 90 días. “Integrar inteligencia artificial en la toma de decisiones operativas fortalece la planificación y promueve una cultura basada en datos”, agregó.
Cámaras inteligentes para seguridad predictiva
En Perú, la startup chilena SafetyMind implementó una plataforma de visión computacional en la mina Cerro Corona de Gold Fields. El proyecto demostró que la infraestructura existente, como cámaras de seguridad, puede convertirse en sistemas activos de gestión de riesgos.
Mario Villalobos, a cargo de la iniciativa, explicó que la solución permite “pasar de un modelo reactivo a un enfoque predictivo basado en análisis de datos en tiempo real”.
El sistema monitorea de manera continua las operaciones y genera alertas preventivas, representando un avance significativo en la digitalización de la seguridad y salud ocupacional en minería.
Adopción de inteligencia artificial en minería
El director de Vantaz Analytics, Alejandro Martínez, presentó el estudio “Más allá de la promesa”, que analiza el estado real de la adopción de inteligencia artificial en la industria minera.
“El análisis revela que las principales barreras no son técnicas, sino organizacionales y culturales, y que la visibilidad de pilotos exitosos mejora la percepción de preparación para implementar IA”, señaló Martínez.
El estudio combina entrevistas con actores clave del sector y análisis de fuentes, identificando tanto avances como brechas en la integración de tecnologías digitales en operaciones mineras.