La compañía presentó avances en analítica y machine learning con impacto directo en operación minera, destacando mejoras de productividad en plazos cortos y el desafío de implementar tecnologías con resultados medibles en seguridad y eficiencia
La inteligencia artificial comienza a consolidarse como una herramienta operativa en la minería, con impacto directo en productividad y seguridad. En ese marco, Indimin presentó en el CIIT Latam Congress 2026 -realizado en Lima- avances en analítica y machine learning aplicados a la toma de decisiones en terreno, en un contexto donde la industria busca soluciones tecnológicas con resultados medibles.
La exposición estuvo a cargo de Nicolás Rojas, Business Development & Analysis Executive de la compañía, quien abordó el uso de modelos desarrollados directamente en operación. El foco estuvo en cómo la inteligencia artificial puede traducirse en mejoras concretas en el desempeño individual y colectivo dentro de faenas mineras.
IA aplicada a resultados operacionales
Desde la compañía, el gerente general Álvaro Díaz planteó que el valor de estas tecnologías está en su aplicación práctica, señalando que “el valor de la IA y la analítica está en su capacidad de generar acciones concretas en seguridad y productividad, donde hemos logrado mejoras de 7,7% en productividad en plazos de 30 días a partir de feedback personalizado para cada trabajador”, evidenciando un enfoque orientado a resultados inmediatos.
La solución desarrollada por Indimin se basa en más de una década de experiencia, entregando recomendaciones específicas a operadores en función de su desempeño, lo que permite ajustar decisiones en tiempo real y reducir brechas en seguridad y eficiencia.
El desafío de una IA efectiva en minería
El congreso puso sobre la mesa una brecha relevante en la adopción tecnológica. Según cifras presentadas por NTT Data, solo el 28% de los proyectos de automatización logra resultados exitosos, lo que instala un desafío en la implementación efectiva de estas herramientas.
Díaz abordó este punto al señalar que “hoy el desafío es lograr una IA accionable con resultados medibles, porque no basta con implementar tecnología, sino asegurar su uso efectivo en la operación”, poniendo el foco en la integración real de soluciones digitales en procesos críticos.
En ese contexto, tecnologías como visión artificial, IA generativa, centros integrados de operaciones y conectividad industrial marcaron la agenda del evento, evidenciando un avance hacia sistemas más automatizados y conectados.
Colaboración con operaciones y expansión regional
Más allá de las presentaciones técnicas, la participación de Indimin permitió fortalecer vínculos con operaciones mineras en Perú y la región. La compañía sostuvo reuniones con clientes actuales y potenciales, abriendo nuevas oportunidades de colaboración.
Díaz destacó que “pudimos interactuar con operaciones con las que ya colaboramos, ampliando espacios de trabajo conjunto, y también generar conversaciones con nuevas compañías donde vemos oportunidades concretas de colaboración”, reforzando el rol del evento como plataforma de negocio tecnológico.
El intercambio con compañías como Antamina, Cerro Verde y Hudbay permitió contrastar visiones sobre productividad, seguridad y adopción tecnológica, en una industria que avanza hacia modelos más intensivos en datos y automatización.
De la tecnología a la operación
La participación de Indimin en CIIT Latam Congress 2026 refleja un cambio en la industria minera: la inteligencia artificial deja de ser una promesa para convertirse en una herramienta operativa, con impacto directo en resultados.
El desafío ahora está en escalar estas soluciones, integrarlas en la operación diaria y asegurar su efectividad en un entorno donde la productividad, la seguridad y la eficiencia marcan la diferencia competitiva.