La compañía expuso en el World Mining Congress 2026 una metodología para conectar información de ingeniería, procura, materiales y construcción, automatizar reportes y mejorar la trazabilidad de megaproyectos mineros
La presión por acelerar la producción de cobre está obligando a la minería a revisar con mayor detalle la forma en que ejecuta sus grandes proyectos. No se trata solo de inversión, permisos o disponibilidad de reservas minerales, sino también de contar con información integrada para tomar mejores decisiones durante la construcción.
Ese fue el eje de la propuesta presentada por Fluor en el World Mining Congress 2026, realizado en Lima, Perú, donde la compañía expuso una metodología de integración de datos para mejorar la ejecución de proyectos EPC mineros. La solución busca conectar información de ingeniería, procura, materiales y construcción bajo una lógica común de trazabilidad, reportabilidad y aprendizaje operacional.
El documento técnico, titulado Strategic Framework for Leveraging Data to Improve EPC Project Execution, fue desarrollado por Enrique Hernández y Matías King, colaboradores de Fluor. La propuesta fue seleccionada para ser presentada ante líderes de la industria, autoridades y delegaciones internacionales, en una cita marcada por la urgencia de acelerar la producción de minerales críticos.
Una respuesta a la fragmentación de datos
El punto de partida de la metodología es una brecha recurrente en la industria: los proyectos generan grandes volúmenes de información, pero esa data no siempre llega a tiempo ni de forma útil a quienes deben tomar decisiones. Aunque cerca del 90% de las empresas declara contar con datos de calidad promedio o buena, solo una de cada tres los utiliza de manera óptima y percibe mejoras reales en su desempeño.
La dificultad aparece en la dependencia de reportes manuales, planillas aisladas y silos entre disciplinas. En megaproyectos mineros, esa fragmentación puede retrasar decisiones, reducir visibilidad sobre el avance real y dificultar la identificación temprana de desviaciones en plazo, costo o productividad.
Frente a ese problema, Fluor propone ordenar la información generada por las distintas áreas del proyecto y convertirla en reportes automatizados, tendencias accionables y conocimiento reutilizable. La apuesta no apunta solo a digitalizar procesos, sino a mejorar la capacidad de ejecución en terreno, donde las decisiones deben ser oportunas, trazables y respaldadas por evidencia.
Caso aplicado en Chile
La metodología fue respaldada con un caso aplicado en un proyecto concentrador de cobre en Chile, donde Fluor gestionó cerca de 12 mil toneladas de acero con mayor trazabilidad, visibilidad y coordinación entre equipos. A partir del uso de datos integrados y reportes automatizados, el esfuerzo de consolidación manual de reportes bajó de cinco personas equivalentes a tiempo completo a una.
El impacto operacional es relevante. Menos tiempo destinado a reunir y ordenar información permite que los equipos técnicos se concentren en análisis de avance, coordinación entre áreas y decisiones críticas para cumplir compromisos de plazo y costo. En proyectos de alta complejidad, esa diferencia puede incidir directamente en la predictibilidad de la ejecución.
La propuesta se instala además en una discusión que la industria ya viene abordando respecto de sobrecostos en megaproyectos mineros. Para Fluor, mejorar la integración de datos es parte de una respuesta más amplia a los problemas de coordinación, productividad y control que enfrentan las grandes inversiones mineras.
Talento, automatización y productividad
El marco presentado también conecta con una alerta de fondo para el sector: la tecnología solo genera valor si existen equipos capaces de usarla correctamente. Enrique Hernández, gerente de Proyectos en Fluor Chile y autor principal del estudio, afirmó que “el límite del próximo boom minero no será la cantidad de cobre en el suelo, sino los profesionales capacitados disponibles”.
“Lo que presentamos en el World Mining Congress en Lima es un marco que permite a los equipos automatizar la información. Así, liberamos a las personas del trabajo manual para que agreguen valor en terreno, asegurando las certezas de plazo y costo que requiere la industria”, agregó el ejecutivo.
La frase resume el fondo de la solución: automatizar tareas repetitivas para que el criterio técnico tenga más espacio en la ejecución. En una minería que avanza hacia operaciones más digitales, la demanda por perfiles vinculados a análisis de datos, inteligencia artificial y automatización comienza a ser tan estratégica como la disponibilidad de infraestructura, equipos o capital.
El documento presentado por Fluor sostiene que estructurar el historial de los proyectos no solo mejora la visibilidad y el control durante la ejecución. También sienta las bases para futuras capacidades de análisis predictivo e inteligencia artificial, herramientas que podrían ayudar a anticipar riesgos, optimizar recursos y reutilizar aprendizajes entre iniciativas.
Con esta propuesta, la compañía busca instalar una mirada concreta sobre el futuro de los megaproyectos mineros: producir más cobre exigirá construir mejor. Y construir mejor dependerá, cada vez más, de transformar datos dispersos en decisiones oportunas, trazables y útiles para la ejecución EPC.